sigmacog · MYND SUITE工具 10

BrainTwin◑◐

braintwin 0.8.0
⚠️ 本工具為研究/模擬用途,非醫療器材。可信的是相對比較(active vs sham、protocol 間、網絡特異性);絕對百分比與週數為模型假設。Subject presets 以 EEG signature 命名,是族群層級起點、非診斷、非任何個人標籤;真實決策須配個案自己的基線。
設定

個案起點與訓練指標

載入引擎中…
軌跡

預測訓練效果

% 變化 vs 基線
網絡特異性

各網絡受影響程度

訓練頻段 % 變化;重疊目標的網絡改變、其餘≈0;多 seed 平均
註:SMR(12–15Hz) 在本模型無對應生成器,其特異性不可靠。
推薦

Protocol 排名

依 active-vs-sham 分離度
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